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Persona Builder

ペルソナ整理

ターゲット顧客を「一人の人物」で描く

年齢層・価値観・情報源・悩み・購買行動などの項目を選択・記入していくだけで、ターゲット顧客のペルソナ像が下のカードに自動でまとまります。ターゲティング・ポジショニングと並ぶ、ブランド戦略の土台づくりに使えます。

01 — 基本プロフィール

どんな人物か

名前・呼び名

年齢層

性別

居住エリア

職業・役職

世帯年収帯

家族構成

02 — 価値観・ライフスタイル

何を大切にしているか

あてはまるものをすべて選んでください(複数選択可)。

大切にしている価値観

趣味・関心ごと

よく使う情報源

03 — 課題・ニーズ

何に困っていて、何を望んでいるか

抱えている悩み・課題

解決したいこと・理想の状態

商品・サービスを知ったきっかけ

04 — 購買行動

どう選び、どう買うか

購入の決め手(複数選択可)

検討期間の目安

主な購入チャネル

05 — ペルソナサマリー

自動でまとまった人物像

ここまでの入力から、ペルソナ像を自動生成します。項目を増やすほど、人物像が具体的になっていきます。

?

名前未設定のペルソナ

価値観

情報源

課題

理想の状態

購入の決め手

検討期間・購入チャネル

ペルソナは一度作って終わりではありません。STP分析の「ターゲティング」で選んだ層を、この1人の具体的な人物像に落とし込むことで、商品開発・広告表現・接客のすべてを「その人に伝わるか」で判断できるようになります。

ペルソナとは?

ペルソナとは、ターゲットとする顧客層を「実在するかのような1人の具体的な人物像」として描き出したものです。年齢や性別といった属性データだけでは、実際の商品開発や広告表現に落とし込みにくいことがありますが、名前・価値観・悩み・情報収集の方法・購買行動まで具体的に描くことで、チーム内で「このお客様なら何を求めるか」を共通のイメージとして共有できるようになります。STP分析の「ターゲティング」で選んだ顧客層(セグメント)を、この1人のペルソナに落とし込むことで、商品企画・広告のコピーやデザイン・接客トークなど、あらゆる意思決定の場面で「そのペルソナに響くかどうか」という具体的な判断基準を持てるようになります。ペルソナは一度作って終わりではなく、実際の顧客データやインタビューをもとに継続的に見直していくことで、より精度の高いマーケティング施策につながります。

ペルソナは実在の人物をモデルにする必要がありますか?

必ずしも実在の人物である必要はありません。実際の顧客データやアンケート、インタビューなどから見えてきた「典型的な特徴」を組み合わせて、架空の1人として描くのが一般的です。ただし、実データに基づかない完全な想像だけで作ると実態とズレるリスクがあるため、可能な範囲で実際の顧客の声を反映させることが望ましいです。

ペルソナは何人分作ればいいですか?

商品やサービスによって異なりますが、最初は主要なターゲット層について1〜2人のペルソナに絞ることをおすすめします。ペルソナを増やしすぎると、施策の焦点がぼやけてしまうことがあります。

STP分析のターゲティングとペルソナは何が違うのですか?

ターゲティングは「どの顧客層(セグメント)を狙うか」という集団単位の意思決定です。ペルソナは、その選ばれた層を代表する「1人の具体的な人物」に落とし込んだものです。ターゲティングで方向性を決め、ペルソナでその方向性を具体的なイメージに変換する、という流れで使うと効果的です。

数値データ(年齢・年収など)とペルソナ、どちらを重視すべきですか?

どちらも重要で、補い合う関係にあります。数値データは市場規模やセグメントの大きさを客観的に把握するのに役立ち、ペルソナは「その数字の向こうにいる人がどんな悩みや価値観を持っているか」という定性的な理解を助けます。

ペルソナを作った後、どう活用すればいいですか?

広告のコピーやビジュアルを作る際に「このペルソナなら共感するか」を判断基準にしたり、商品開発の会議で「このペルソナの悩みを解決できているか」を確認したりする使い方が一般的です。チーム内でペルソナ像を共有しておくことで、判断のブレを減らせます。

※本ツールは思考整理のための参考ツールです。生成される文章はあくまで一例であり、実際のペルソナ設計では顧客インタビューやアンケートなど実データも組み合わせてご検討ください。最終更新日:2026年9月2日。